Índice
- Crear un módulo para python con la Python C API (I) – Introducción
- Crear un módulo para python con la Python C API (II) – Primer ejemplo
- Crear un módulo para python con la Python C API (III) – DistUtils
- Crear un módulo para python con la Python C API (IV) – HerramientasRed
- Crear un módulo para python con la Python C API (V) – Python 3
Continuando con nuestro artículo sobre la Python C API, esta vez vamos a ver un ejemplo sencillo en el que crearemos un módulo que imprima por pantalla un mensaje, como Hola nombre, desde la python C API!.
El módulo consistirá en una función llamada saluda() que recibirá una cadena de texto usada como nombre para saludar. Una vez terminado podrá usarse así:
>>> import ejemplo
>>> ejemplo.saluda('Alejandro')
Empecemos mostrando el código e iremos explicándolo a lo largo del artículo:
#include <python.h>
static PyObject*
ejemplo_saluda(PyObject *self, PyObject *args)
{
char saludo[64];
char *nombre = NULL;
if (PyArg_ParseTuple(args, "s", &nombre;))
{
if (strlen(nombre) + 29 < 64 ){
sprintf(saludo, "Hola %s desde la Python C API!", nombre);
return Py_BuildValue("s", saludo);
}
}
return NULL;
}
static
PyMethodDef ejemplo_methods[] = {
{"saluda", ejemplo_saluda, METH_VARARGS, "Documentación del módulo ejemplo"},
{NULL, NULL, 0, NULL}, /* Sentinel */
};
PyMODINIT_FUNC
initejemplo(void)
{
PyObject *m;
m = Py_InitModule("ejemplo", ejemplo_methods);
if (m == NULL)
return;
}
Empezaremos desglosando la función ejemplo_saluda, la cual será llamada al ejecutar la línea ejemplo.saluda(‘Alejandro’) en Python.
Función ejemplo_saluda()
El parámetro args será un puntero a una tupla conteniendo los argumentos, en este caso Alejandro. Cada elemento de la tupla representa un argumento de la función en python. Los argumentos son objetos Python, para poder usarlos en la función C, es necesario convertirlos a valores C. Para ello hay que usar la función PyArg_ParseTuple(). Ésta función usa una plantilla para determinar el tipo de variables de los argumentos y las variables C en las que se almacenarán. La función devuelve verdadero si todos los argumentos tienen el tipo esperado y sus componentes han sido almacenados en las variables C.
Los principales valores que se pueden usar como plantilla son los siguientes (La lista completa aquí
- s (string or Unicode) [const char *]
- z (string, Unicode or None) [const char *]
- u (Unicode) [Py_UNICODE *]
- b (integer) [unsigned char]
- B (integer) [unsigned char]
- i (integer) [int]
- I (integer) [unsigned int]
- c (string of length 1) [char]
- f (float) [float]
- O (object) [PyObject *]
Es posible crear una función en python que disponga de parámetros opcionales, para ello en la plantilla de variables hay que colocar todos los argumentos que deseemos que sean opcionales tras el símbolo »», por ejemplo:
PyArg_ParseTuple(args, "|s", &nombre;);
Por último la función debe devolver un objeto Python, es este caso una cadena de texto, lo cual se consigue con la función Py_BuildValue(). También recibe como parámetro una plantilla de variables y las variables C a partir de las cuales se debe crear el objeto python. En nuestro ejemplo simplemente devolvemos una cadena de texto, pero podría devolverse cualquier objeto python. A continuación se muestra cómo se podrían crear una lista o un diccionario:
Py_BuildValue("[s, i, i]", variableC_char, variableC_int, variableC_int2);
Py_BuildValue("{"
" s:i,"
" s:i"
"}",
"Valor para primer s", variableC_int,
"Valor para segundo s", variableC_int2
);
Tabla de métodos del módulo
Función de inicialización
static
PyMethodDef ejemplo_methods[] = {
{"saluda", ejemplo_saluda, METH_VARARGS, "Documentación del módulo ejemplo"},
{NULL, NULL, 0, NULL}, /* Sentinel */
};
El array ejemplo_methods[] se llama la Tabla de métodos del módulo y guarda el nombre y la dirección del método que será llamado desde Python, en este caso ejemplo_salud. METH_VARARGS indica que el método acepta parámetros, los parámetros se parsean en forma de tuplas para poder obtener los parámetros mediante PyArg_ParseTuple(). La última entrada del array es la documentación del método para Python.
Ésta tabla debe pasarse al intérprete en la fase de inicialización del módulo llamando al método Py_InitModule(“ejemplo”, ejemplo_methods);.
Cuando importamos el módulo por primera vez desde python, se llama al método initejemplo, seguidamente se llama a Py_InitModule(), el cual crea un “Objeto del módulo” e inserta los objetos de las funciones en el módulo creado basandose en la tabla de métodos que le hemos pasado como segundo parámetro. Py_InitModule() devuelve un puntero al objeto del módulo que acaba de crear, si no se pudo crear, devolverá NULL.
Compilación y uso
De momento vamos a compilar el módulo a mano, en la siguiente parte veremos cómo usar DistUtils para automatizar el proceso:
$ gcc ejemplo.c -o ejemplo.so -fPIC -shared -I/usr/include/python2.7
Ahora es necesario mover el archivo ejemplo.so a /usr/lib/python2.7.
Hecho esto, a continuación se muestra un ejemplo de uso para el módulo:
In [1]: import ejemplo
In [2]: print ejemplo.saluda('Alejandro')
Hola Alejandro desde la Python C API!
In [3]: help(ejemplo)
Help on module ejemplo:
NAME
ejemplo
FILE
~/ejemplo.so
FUNCTIONS
saluda(...)
Documentación del módulo ejemplo
(END)
Eso es todo para la segunda parte, en la tercera veremos cómo automatizar el proceso de compilación.
Referencias
- Extending Python with C or C++ »» docs.python.org
- Bindings python »» menudoproblema.es
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